Question 1

p값(유의확률)이란 무엇인가?

Accepted Answer

p값(p-value)은 귀무가설이 참이라는 가정 하에, 관찰된 결과 또는 그보다 극단적인 결과가 나올 확률이다. 일반적으로 p < .05이면 통계적으로 유의하다고 판단하여 귀무가설을 기각한다. 피셔(R.A. Fisher)가 도입한 개념이다.

Question 2

1종 오류와 2종 오류의 차이는?

Accepted Answer

1종 오류(Type I Error, α)는 귀무가설이 참인데 기각하는 오류(거짓 양성)이고, 2종 오류(Type II Error, β)는 귀무가설이 거짓인데 기각하지 못하는 오류(거짓 음성)이다. α를 줄이면 β가 증가하는 상충 관계가 있다.

Question 3

분산분석(ANOVA)이란?

Accepted Answer

분산분석(Analysis of Variance, ANOVA)은 3개 이상 집단의 평균 차이를 검정하는 통계 기법이다. 피셔(R.A. Fisher)가 개발했으며, 집단 간 변산과 집단 내 변산의 비율(F비)을 이용한다. 일원, 이원, 반복측정 ANOVA 등의 유형이 있다.

Question 4

상관계수란 무엇인가?

Accepted Answer

상관계수(Correlation Coefficient)는 두 변인 간 선형 관계의 강도와 방향을 나타내는 지표로, -1에서 +1 사이의 값을 갖는다. 피어슨 상관계수(r)가 가장 널리 사용되며, 상관이 인과관계를 의미하지 않는다는 점이 중요하다.

Question 5

효과크기란 무엇인가?

Accepted Answer

효과크기(Effect Size)는 처리 효과의 실질적 크기를 나타내는 표준화된 지표이다. 코헨의 d(평균 차이), η²(분산분석), r(상관) 등이 있으며, 코헨(J. Cohen)은 d = 0.2(작은), 0.5(중간), 0.8(큰) 기준을 제시했다. p값과 달리 표본 크기에 덜 영향받는다.

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